관계형 DBMS란?

관계형 DBMS(Relational Database Management System)는 데이터를 테이블 형태로 관리하는 데이터베이스 관리 시스템입니다.

프로그램 디자인이 윈도우 탐색기를 연상시키지만, 두 시스템 간의 실제 기능은 차이가 매우 큽니다.

윈도우 탐색기는 파일 시스템의 폴더와 파일을 탐색하는 기능인 반면,

관계형 DBMS는 데이터베이스 내 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 검색하기 위한 시스템입니다.

데이터는 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블에 저장되며,

SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 삽입, 수정, 삭제 및 조회할 수 있습니다.

관계형 DBMS는 데이터 무결성을 유지하고, 복잡한 쿼리를 통해 다양한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 장점이 있습니다.

관계형 DBMS 종류

MySQL

오픈 소스 기반의 관리 시스템으로, 다양한 운영 체제에서 데이터 관리를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

무료/유료 라이선스가 존재하며 확장성이 특징입니다.

장점

- InnoDB 엔진을 통해 트랜잭션 무결성을 보장합니다.

- 대중적으로 사용되며, 사용자 커뮤니티를 통해 광범위한 자료를 쉽게 얻을 수 있습니다.

- 서드 파티 도구와 연동이 가능하여 개발자가 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

단점

- 대규모 데이터 분석 작업 시 다른 DBMS 대비 효율이 떨어질 수 있습니다.

- 타 RDBMS에 비해 상대적으로 보안이 취약할 수 있습니다.
기본 설정이 최적화되지 않은 상태로 제공되기 때문에 별도의 보안 설정을 수동으로 강화할 필요가 있습니다.

사례 예시

- 제로보드, CMS(콘텐츠 관리 시스템), 워드프레스 등

PostgreSQL 

전 세계 점유율 4위의 오픈소스 기반 관계형 DBMS입니다. 대규모 데이터 처리 능력과

뛰어난 확장성이 특징이며, 다양한 프로그래밍 언어와 호환됩니다.

장점

- Table, Row, Column을 이용한 구조화된 데이터 저장 방식과 이를 통한 복잡한 쿼리에 높은 성능을 보입니다. 따라서 대용량 데이터 관리에 용이합니다.

- 데이터 신뢰성이 높습니다. 복잡한 체크 제약 조건, 외래 키, 트랜잭션, 서브 셀렉트, 다중 버전 동시성 제어(MVCC) 등을 지원합니다.

- 사용자 커뮤니티가 활성화되어 있어 많은 정보를 쉽게 찾아볼 수 있습니다(단 MySQL 등에 비해 정보의 질이 다소 떨어질 수 있음).

단점

-안정적이고 높은 성능을 제공하지만 MySQL이나 MariaDB에 비해 메모리 사용량이 많을 수 있습니다.

- 쓰기 및 업데이트가 빈번한 대규모 트랜잭션 처리 시 상대적으로 성능 저하가 심할 수 있습니다.

- 구성 단계가 복잡할 수 있습니다. 성능을 최적화하거나 특정 요구 사항에 맞추기 위해서는
  다양한 설정이 필요하며, 초보 사용자에게 다소 어려울 수 있습니다.

사례 예시

- Skype, Yahoo!, reddit, Instagram 등

Microsoft SQL Server

강력한 보안과 빠른 데이터 처리가 가능하며, 쉬운 관리와 클라우드 서비스와의 통합이 장점입니다. 윈도우 환경에 최적화되어 있습니다.  

장점

- .NET Framework와 연동이 뛰어나므로 데이터 관리 및 애플리케이션 개발을 더욱 효율적이고 강력하게 수행할 수 있습니다.

- ACID(원자성, 일관성,격리성, 지속성) 트랜잭션 처리와 복구가 원활하여 안정적으로 데이터베이스를 운영하기에 적합합니다.

- 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 용이하게 확장할 수 있으므로 서비스 규모에 따라 시스템을 쉽게 조정할 수 있습니다.

 
단점

- 높은 라이선스 비용, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 비용 부담이 더욱 높습니다.

- 언급된 시스템 중에서 가장 높은 수준의 시스템 자원을 요구합니다.
큰 규모의 데이터베이스나 높은 트래픽을 처리할 경우 부담이 증가합니다.

- Windows 환경에 최적화됐습니다. 개선되고 있으나 타 운영 체제에서의 호환성이 낮은 편입니다.

사례 예시

삼성 ERP 시스템, Stack Overflow(QnA), 금융권 기업 등

Oracle Database

세계 시장 점유율이 가장 높은 관계형 DBMS로써 대규모 트랜잭션 처리와 복잡한 쿼리에 최적화되어 있습니다. 

장점

- Multiple Databases 튜닝을 지원하고 다수의 사용자가 동시에 접근할 수 있습니다.

- 다양한 운영체제와 호환하며 복잡한 데이터베이스 관리 및 뛰어난 대규모 쿼리 처리 능력이 장점입니다.

- 클러스터링을 통한 수평적 확장성(Real Application Clusters, RAC)을 지원하여 데이터베이스의 가용성과 확장성을 높입니다.

단점

- 라이선스 비용이 매우 높으며, 고급 기능을 이용하기 위한 추가 비용이 발생될 수 있습니다.

- 언급된 시스템 중에서 가장 높은 수준의 시스템 자원을 요구합니다. 큰 규모의 데이터베이스나 높은 트래픽을 처리할 경우 부담이 증가합니다.

- 자체 클라우드 서비스를 제공하며, 다른 클라우드 플랫폼과의 통합이 제한적일 수 있습니다
(다른 클라우드 서비스와의 호환성을 필요로 하는 기업에 제약이 될 수 있음).

사례 예시

- 금융권과 같은 데이터 보안이 중요한 산업에서 많이 사용됨. Amazon과 같은 글로벌 전자상거래 업체도 Oracle Database를 사용함.

관계형 DBMS 프로그램별 가격 비교 (연간 기준)

- MySQL : Standard : USD : $2,000 ~ $10,000 // EnterPrise : USD : $5,000 ~ $10,000
*MySQL(5,8) UTF8MB4 : Free (iwinv 제공 버전이며, 다른 무료 버전도 존재함)

- PostgreSQL: OpenSource Free

- MS-SQL: Standard : USD : $1,418 // Enterprise : USD : $5,434

- Oracle Database : 기업용 : USD : $1,884 // 고성능 : USD : $3,885


*MySQL, MS-SQL, 오라클 등의 비용은 일부 상이할 수 있음

iwinv 관계형 DBMS

iwinv는 클라우드 DBMS를 통해 다양한 데이터베이스를 합리적인 비용으로 제공하고 있습니다.

이용자의 환경에 맞춰 데이터베이스를 구성할 수 있으며, 시스템의 규모와 환경을 고려하여 적절한 데이터베이스 서비스를 선택하시길 바랍니다.