최근 AI 기술의 급속한 발전과 함께 GPU 서버에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

딥 러닝, 빅 데이터 분석, 비디오 렌더링 등과 같은 병렬 처리가 필요한 작업을 수행하기 위해서죠.

이번 글에서는 GPU 서버의 개념과 필요성, 그리고 활용 분야에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

GPU 서버란

GPU 기반 서버는 딥 러닝, 비디오 처리, 과학 컴퓨팅 등 대규모 연산 작업에 최적화된 컴퓨팅 자원입니다.

수 천 개의 코어를 활용하여 병렬 연산을 수행함으로써 데이터를 더욱 빠르게 처리할 수 있다는 장점이 있습니다.


서버 비교
 

CPU 기반 서버

주로 CPU(Central Processing Unit)을 통해 작업을 처리하며 순차적인 작업처리에 효과적입니다.

추천 서비스 : 웹사이트 운영 , DB 서버 , 개발 서버 등



GPU 기반 서버

GPU(Graphics Processing)를 통해 대규모 병렬 처리 작업을 처리할 수 있습니다.

이러한 특성을 통해 딥 러닝 , 인공 지능 작업 등 고도의 병렬 작업이 요구되는 작업에 최적화되어 있습니다.


추천 서비스 : 딥러닝 , AI 개발 , 빅데이터 연산 등
 

서비스 비교

GPU 서버 특징

기업 내 자체 설비를 두지 않고 GPU 서버를 운영할 경우, 가장 큰 장점은 비용 효율성입니다. GPU 및 관련 설비 구매, 설비 공간 임대, 관리자 채용 등의 비용이 지출되지 않기 때문입니다. 사용한 만큼만 지불하는 요금 탄력성도 장점입니다. GPU 활용이 잠정 또는 일시 중단할 경우 서비스를 해지하면 되므로 유휴 설비로 인한 기회 비용 낭비가 거의 없습니다.

마지막으로 자유로운 확장성입니다. 필요에 따라 실시간으로 GPU를 추가할 수 있습니다. 복잡하고 방대한 데이터를 연산할 때만 GPU를 실시간으로 추가하여 연산할 수 있으므로 편리하고, 경제적입니다.

iwinv GPU 서버
 

iwinv GPU 서버는 다양한 GPU 옵션(RTX 시리즈, Radeon, Tesla T4)을 지원하며, 운영 체제(OS), ROcm, PyTorch, TensorFlow와 같은 호환성 높은 소프트웨어 패키지도 제공합니다. 이를 통해 서버 운영자는 자신의 필요에 맞는 이미지를 선택하여 서비스를 신청할 수 있습니다.

또한, 리소스를 직접 할당하는 패스스루(Pass-Through) 방식을 통해 언제 어디서나 GPU 서버를 사용할 수 있으며, 서비스 운영 중에도 언제든지 원하는 사양으로 변경할 수 있는  iwinv GPU 서버를 이용해보세요.